Glosario IA
Glosario de Inteligencia Artificial en Educación
1. Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) Rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de datos y mejorar su desempeño en tareas específicas sin programación explícita.
2. Algoritmo Conjunto de reglas y pasos lógicos definidos para realizar una tarea o resolver un problema.
3. Analítica del Aprendizaje (Learning Analytics) Uso de datos, algoritmos e informes para mejorar la enseñanza y el aprendizaje mediante el análisis de patrones en el comportamiento de los estudiantes.
4. Chatbot Educativo Programa de IA diseñado para interactuar con estudiantes y docentes, proporcionando respuestas automatizadas, asistencia y retroalimentación personalizada.
5. Inteligencia Artificial (IA) Rama de la informática que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y el aprendizaje automático.
6. Redes Neuronales Artificiales Modelo computacional inspirado en la estructura del cerebro humano que permite el procesamiento de información y el aprendizaje de patrones complejos.
7. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Rama de la IA que permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera natural.
8. Tutor Inteligente Sistema basado en IA que proporciona enseñanza personalizada, evaluación del progreso y recomendaciones adaptadas a las necesidades de cada estudiante.
9. Adaptive Learning (Aprendizaje Adaptativo) Tecnología educativa basada en IA que ajusta la metodología de enseñanza en función del desempeño y las necesidades del estudiante.
10. Gamificación con IA Uso de elementos de juego potenciados por IA para motivar el aprendizaje y mejorar la participación del estudiante.
11. Minería de Datos Educativos Aplicación de técnicas de extracción de información a grandes volúmenes de datos educativos con el fin de descubrir patrones y mejorar los procesos de enseñanza.
12. Modelos Predictivos en Educación Algoritmos de IA utilizados para predecir el desempeño de los estudiantes y detectar posibles riesgos de abandono escolar.
13. Ética en la IA Educativa Conjunto de principios que regulan el uso responsable de la IA en el entorno educativo, asegurando la equidad, privacidad y transparencia.
14. Realidad Aumentada y Realidad Virtual (RA y RV) en Educación Tecnologías basadas en IA que enriquecen el aprendizaje mediante experiencias inmersivas e interactivas.
15. Sistemas de Recomendación Educativa Algoritmos de IA que sugieren contenido, actividades y recursos educativos personalizados según el perfil y necesidades del estudiante.
16. Modelos de Lenguaje de IA Sistemas de IA diseñados para procesar y generar texto en lenguaje natural, como GPT (Generative Pre-trained Transformer) y BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
17. Ingeniería de Prompts Técnica utilizada para diseñar instrucciones óptimas que mejoran la calidad de las respuestas generadas por modelos de lenguaje de IA.
18. Transfer Learning (Aprendizaje por Transferencia) Método de IA en el que un modelo preentrenado en una tarea se reutiliza y ajusta para mejorar el desempeño en una nueva tarea con menos datos.
19. Inteligencia Artificial Explicable (Explainable AI, XAI) Conjunto de técnicas y métodos que permiten comprender y justificar el funcionamiento de los modelos de IA para aumentar la transparencia y confianza en su uso.
20. Modelos Generativos Algoritmos de IA capaces de crear contenido nuevo, como texto, imágenes o música, a partir de patrones aprendidos en datos previos.
21. Procesamiento de Datos No Estructurados Técnicas de IA utilizadas para analizar y extraer información útil de datos en formatos como texto, audio, video e imágenes.
22. IA Conversacional Tecnología que permite a las máquinas interactuar con los humanos mediante el uso del lenguaje natural, mejorando la accesibilidad y la personalización en la educación.
23. Evaluación Automatizada con IA Uso de algoritmos de IA para calificar exámenes, analizar ensayos y proporcionar retroalimentación detallada a los estudiantes.
Este glosario proporciona una referencia esencial sobre los términos clave en el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo.